人工智能（AI） /机器学习（ML）应用对数据处理和传输的需求不断增长，这是推动数据中心内与数据中心之间高速互连呈指数级增长的主要因素。
AI/ML应用需要在处理器、内存和存储之间快速传输数据，以高效地处理庞大的数据集和复杂的计算。随着AI模型的规模和复杂程度不断增长，对可扩展互连解决方案的需求变得至关重要，由此带来了高速、低延迟、高能效和低成本等关键要求。
这些要求推动了线性驱动可插拔光器件（LPO）技术的发展，该技术有望在光网络的发展过程中发挥重要作用。
本文介绍了与LPO设计和测试相关的挑战，并展示了如何在设计和制造阶段使用EXFO的BA-4000-L2-RCNC来应对这些挑战。
LPO 光模块有何不同？
AI/ML应用需要大量使用高速互连，在这些高速连接中有很大一部分都基于800G QSFP-DD或OSFP光模块。
第一代800G光模块嵌入了数字信号处理器（DSP），用于恢复和再生来自host的电信号和从光链路另一端接收的光信号（见图1）。采用这种结构的光模块也称为经过重新定时处理的光模块（retimed optical transceiver）。在实践中，这意味着光模块内的DSP充当光模块电气接口和光接口之间的分界点，以便在向电气接口转发数据之前，恢复光侧出现的任何信号衰减并重新生成数据，反之亦然。
